Nova studija Facebooka pruža moguće savjete o tome kako: identitet ljudi koji se najviše slušaju pri izražavanju mišljenja ili prodiranju proizvoda i koji će najvjerojatnije slušati. Vrijednost istraživanja je ograničena jer gleda samo na jedan proizvod. Ipak, istraživanje sugerira da su muškarci glavni utjecaj, a mlađi korisnici i oženjeni ljudi najmanje su podložni prijedlozima. Istraživači su nastojali otkriti tko utječe na koga praćenjem 1,3 milijuna Facebook korisnika. Konkretno, pratili su 7.730 korisnika koji su isprobali aplikaciju koja im je omogućila da ocjenjuju filmove i glumce, među ostalim temama povezanim s holivudskim.
Kad god je korisnik ocijenio nešto, Facebook je slučajno poslao poruke prijateljima na Facebooku koji su otkrili ocjenu i uključujući informacije o aplikaciji.
Istraživači su mogli pratiti tko je imao najviše uspjeha kada je došlo do uvjeravanja drugih da isprobaju prijavu i tko je najvjerojatnije bio uvjeren. Međutim, mnogi su se ljudi zainteresirali za prijavu: obavijesti su izašle na gotovo 42.000 prijatelja na Facebooku, ali samo su ih izvukle samo 976.
Među otkrićem: Žene imaju više utjecaja na muškarce nego druge žene, a ljudi 30 i stariji su utjecajniji od mlađih ljudi.
Sinan Aral, koji je radio s Facebookom, upozorio je da istraživanje samo gleda na jedan proizvod. Potrebno je više studija kako bi se dobila šira slika.
Krajnji je plan utvrditi kako najbolje odrediti koji bi ljudi trebali postići parcele, rekao je Aral, pomoćnik profesora informacija, operacija i znanosti o upravljanju na Sveučilištu u New Yorku.
"Ove vrste ciljanog oglašavanja temelje se na tome da li ste vjerojatno kandidat utjecajne s obzirom na vrstu proizvoda", rekao je Aral. "Ideja je osigurati da ljudi dobiju poruke za koje su najviše zainteresirane i manje spama interakcije."
Ova vrsta ultra-fokusiranog ciljanja učinit će neke ljude nervoznim. Međutim, Aral je rekao da njegov potencijal nadmašuje proizvode i može se upotrijebiti, na primjer, kako bi pomogao u jačanju svijesti o zdravstvenim kampanjama ili politici.
Što bi oglašavači računalnih aplikacija mogli učiniti s informacijama iz ove vrste studija?
"Vi ćete žele koristiti procjene iz naših metoda kako bi pronašli ljude koji su utjecajniji, koji imaju prijatelje koji su osjetljivi i imaju nisku spontanu vjerojatnost usvajanja programa samostalno ", rekao je Aral. Tanya Rosenblat, izvanredni profesor ekonomije na Sveučilištu države Iowa, koji proučava društvene mreže, upozorio je da postoji velika većina ljudi koji se bave proizvodnjom. pitanje o tome kako interpretirati rezultate. Ako netko čuje da Facebookov prijatelj upotrebljava aplikaciju, a zatim ga sama pokušava, je li ona pod utjecajem ili jednostavno imitira drugu osobu? "Na primjer, ako saznate da vaš najbolji prijatelj ulaže u AT & T dionicu, možda biste ga htjeli oponašati jer je dobar investitor, ali to je oblik društvenog učenja, a ne uvjeravanje."
Ova vrsta utjecanja od utjecaja moglo bi spell problema, Rosenblat, rekao je. "Budući da utjecajni ljudi imaju tendenciju da budu manje osjetljivi, vjerojatno je da prevladamo njihova mišljenja u odnosu na mišljenje drugih ljudi." Recite da tvrtka pokušava utjecati na stanovništvo utječući na utjecajne osobe: to bi mogao biti način osvajanja javnog mnijenja ".
