Sadržaj:
PONEDJELJAK, 22. travnja 2013. - Određivanje koje bi liječenje nekih bolesnika sa srčanim bolestima najviše koristilo moglo je biti malo lakše, prema novom načinu liječenja pacijenata srčanih bolesti. Sveučilište u Stanfordu objavljeno je u Annals of Internal Medicine, a rezultati njihove studije mogu imati pozitivne implikacije za individualizirano liječenje iu drugim uvjetima.
Stanfordov istraživači razvili su novu metodu procjene koji bi bolesnici srčanih bolesti koristi više od angioplastije i koja je od operacije, a to je njihov pristup podacima, "medicinski twin" pristup koji bi se mogao primijeniti na stanja izvan bolesti srca - još jedan Istraživači su koristili Medicare podatke o više od 100.000 pacijenata srčanih bolesti kako bi otkrili koji će postupak omogućiti pacijentima da dulje žive, na temelju osobina, kao što su spol, dob, dijabetes, uporaba duhana i druga srca Uvjeti. Pregledom podataka o osobama slične medicinske povijesti koji su imali različite tretmane, istraživači su uspjeli pronaći formulu za koju je liječenje najbolje za specifičnu kombinaciju osobnosti pacijenta.
"Pokušali smo pronaći medicinske blizanke - jedan od kojih je dobio koronarni zaobišćenje kirurgije, od kojih je jedan dobio angioplastiku - dvije osobe koje su sličile medicinskom pogledu, ali su bile drugačije tretirane ", izjavio je Mark Hlatky, liječnik i profesor medicine na Sveučilištu Stanford. "Sve razlike u rezultatima tih dobro podudarnih pacijenata vjerojatno su posljedica liječenja koje su primili, a ne drugih čimbenika."
Istraživači su stvorili on-line alat za odlučivanje o liječenju srca kod kojih liječnici mogu unijeti informacije o pacijentu i vidjeti je li koronarni zaobilaznica ili angioplastika bi moglo pomoći, nešto što je Ralph Horwitz, dr., viši potpredsjednik za kliničke evaluacijske znanosti na Nacionalnom institutu za medicinu, koji je domaćin konferencije Experimental Biology 2013 na kojem se prezentira istraživanje, rekao je da će ponuditi "mnogo više rafiniranih "Mislim da ljudi traže učinkovite načine da shvate kako varijacija među pacijentima mijenja ili utječe na različite tretmane i postupke", rekao je dr. Horwitz u priopćenju. "Mislim da ovaj rad vrlo lijepo ilustrira kako to učiniti."
Big-Data pristup personaliziranoj medicini
Ova vrsta personaliziranog pristupa medicini je sveti gral liječenja, rekao je Maurie Markman, MD, viši zamjenik kliničke poslove predsjednika Centra za liječenje raka u Americi, koji je dodao da, iako je istraživanje provedeno u bolesti srca, ima implikacije na nekoliko drugih grana medicine. "Kada govorimo o personaliziranoj medicini, govorimo o pažnju pojedinca, ali gledamo masivnu količinu podataka ", rekao je dr. Markman. "Stvarno je dosljedan jer ne upotrebljavate ove velike podatke da vam kažem što učiniti. Upotrebljavate ga kako biste informirali svoju odluku na individualnoj razini. "
Pacijenti koji se upućuju na klinička ispitivanja koji pomažu odrediti mnoge protokole liječenja ne mogu sadržavati reprezentativni uzorak osoba sa stanjem u kojem se ispitivanje traži, napisali su istraživači u studiji, pa stoga možda i nije najbolja populacija iz koje treba donijeti zaključke o pojedinačnim terapeutskim odlukama. "Iako se visoko kvalitetne podatke iz randomiziranih pokusa može iskoristiti u preporuke za liječenje, sve je više prepoznato da su pacijenti upisani u klinička ispitivanja su općenito mlađa i zdravija od bolesnika koji se vide u svakodnevnoj praksi ", napisali su istraživači. "Nadalje, klinička ispitivanja općenito su podložni ispitivanju varijacija u efektu liječenja prema kliničkim značajkama pacijenta."
Osim toga, klinička ispitivanja mogu isključiti ljude koji imaju i druge uvjete. Na primjer, Markman je rekao da su pacijenti s dijabetesom ili koji su pretili obično isključeni iz kliničkih ispitivanja, iako je važno utvrditi koji bi tretmani mogli raditi za njih.
"Pretilost i dijabetes postaju sve važniji jer se epidemija nastavlja, " On je rekao. "Gledajući veliku količinu podataka umjesto kliničkog ispitivanja, možete vidjeti je li dijabetes osobito dobar s jednim pristupom nad drugom, nešto što inače ne biste vidjeli."
Ne samo da se liječenje povećava potencijalni životni vijek, također štedi novac u toj istoj količini vremena, rekao je Hlatky. "Ako bismo mogli identificirati pojedince u populaciji koji bi imali najviše koristi i preciznije odrediti metode", rekao je u izjavi, mogli bismo imati jako dobre ishode po mnogo nižoj cijeni. "
