WEDNESDAY, 27. veljače 2013. (MedPage Today) - Istraživači su osmislili jednostavnu metodu za određivanje 10-godišnjeg rizika atrija fibrilacije (Afib) kod žena, a metoda je postignuta vrlo malo u kombinaciji s genetski rizični biljezi.
Od 32 potencijalnih čimbenika rizika, šest najvidljivije kod afib rizika kod žena bile su dob, težina, visina, sistolički krvni tlak, dva ili više alkoholnih pića dnevno i povijest pušenja prema Brendan Everett, Brigham i Ženska bolnica u Bostonu, i njegovi kolege.
Model za predviđanje rizika za AF bio je znatno bolji kod identificiranja žena s povećanim rizikom za atrijsku fibrilaciju tijekom sljedećih 10 godina od procjene aw European Heart Journal .
Gotovo svaka četvrta žena (22,5 posto) prebačena je na točniju kategoriju rizika atrijske fibrilacije upotrebom novi model.
Šest varijabli za određivanje rizika lako se mogu dobiti u "gotovo svakoj primarnoj prevenciji stanovništva, a nekoliko se može mijenjati kroz intervencije u načinu života", navode istraživači.
Primijetili su da je model WHS AF predviđanja rizika mogao bi se koristiti za ciljanje određenih skupina žena, što bi potencijalno moglo napraviti isplativost za AF rizik. Savjetnik za modifikaciju rizika mogao bi se ponuditi kako bi smanjio njihov 10-godišnji rizik od fibrilacije atrija.
Istraživači su također testirali ocjenu genetskog rizika koji sadrži 12 varijanti u devet lokusa za koje se prijavilo da su povezane s atrijskom fibrilacijom. Ovaj model rizika poboljšavao je nekoliko mjera predviđanja rizika atrijske fibrilacije, ali je u konačnici došlo do kraja, otkriveni su Everett i suradnici.
U ukupnoj skupini, žene u gornjem kvintilu rezultata genetskog rizika imale su više nego dvostruko rizik od atrijske fibrilacije kao i one u najnižem kvintilu.
Iako je rezultat genetskog rizika poboljšavao diskriminaciju modela predviđanja rizika WHS AF, nije poboljšala reklasifikaciju rizika (14,7% u odnosu na 22,5% za model WHS AF).
Istraživači su zaključili da rezultat genetskog rizika ima potencijala za poboljšanje sposobnosti predviđanja fibrilacije atrija, ali potrebno je više istraživanja na genetskom testiranju prije nego što se ovaj kombinirani model može preporučiti za uporabu u široj javnosti.
Sudionici u istraživanju iz Ženske studije o zdravlju genoma, podskupu Studije zdravlja žena. Istraživači slučajno dodjeljuju 13.061 skupu podataka za izvode podataka o riziku i preostalih 6.879 na skup podataka o validaciji. Žene su bile praćene na medijan od 14 godina.
Medijan dobi bio je 52, a indeks srednjeg tjelesne mase bio je 25. Stopa incidencije atrijske fibrilacije na 1000 godina promatranja bila je 2,23
Osnovna obilježja, promatrane varijable za uključivanje u algoritam predviđanja rizika Afib, a razine biomarkera povezane s Afibovim rizikom bile su slične između obje kohorte.
Niti jedan od 14 biomarkera u krvi koji se smatraju varijablama rizika nije uspio u prvih šest. Međutim, visoko-osjetljivi C-reaktivni protein bi bio sljedeća varijabla, napisali su Everett i kolege. [
] Snaga studije je veličina kohorte, trajanje praćenja "i širinu faktora rizika i biomarkera smatra da su uključeni u model ", navode autori.
Ograničenje studije može biti da se rezultati primjenjuju samo na žene europskog podrijetla s niskom prevalencijom kardiovaskularnih bolesti i zatajenja srca. Istraživači također nisu imali pristup osnovnim ECG-ovima, što ih je spriječilo da uspoređuju svoj model s drugim modelima koji uključuju EKG kao faktor rizika.
EKG-ovi za praćenje također nisu bili uključeni niti su bile informacije o obiteljskoj povijesti atrijske fibrilacije.
Izvor: Six Factors najbolje predvidjeti Afib rizika u žena
Osim toga pregledao Dorothy Caputo, MA
